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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值
人工蜂群算法中有三类蜂群,在寻找蜜源过程中相互转化,最终寻得最优解。
本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现,参考文献为D.KarabogaandB.Gorkemli,"Aquickartificialbeecolony-qABC-algorithmforoptimi
人工蜂群算法MATLAB代码,利用人工蜂群算法求解函数优化问题;包括雇佣蜂操作、观察蜂操作、侦查蜂操作,智能优化算法
改进版人工蜂群算法,结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势,操作简单、易于实现。随着进化代数的增加,移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期,改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索,使
基于粒子群算法的非线性方程组求解 对SPO算法进行数学分析求解
最原始的人工蜂群优化算法ABC,输入群智能优化算法的一种。
针对求解高维约束优化中算法的收敛速度和解的精度不高的缺点,提出一种改进的人工蜂群约束优化算法。该算法在初始化种群和侦察蜂探寻新蜜源时采用了正交实验设计方法,并在采蜜蜂搜索时使用了改进的高斯分布估计,跟
自己做的关于人工蜂群算法(ABC算法)(Artificial Bee Colony)的PPT综述。新学习的小伙伴可以参考看看。从算法简介、原理、流程、与其他群智能优化算法的比较和研究方向入手。
论文研究-求解柔性作业车间调度问题的多策略融合Pareto人工蜂群算法.pdf, 为克服单一算法在求解多目标柔性作业车间调
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