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根据多传感器数据融合理论,研究了煤矿大型机电设备故障类型,提出了用多传感器数据融合技术建立2级机电设备故障诊断的方法。在特征级上采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),对大量多传感器监测数据进行降
自杭州ICTC2004以来,有线电视业界已经广泛观注中国有线电视沿着“信号数字化、网络双向化、管理智能化、业务多样化”的快速发展。在这个发展的趋势中,智能化是有线电视网络管理的重要特征。
针对选煤厂机电设备未能实现智能化、系统化管理的现状,设计了一套选煤机电设备工况监测、定期维护与节能管理系统。该系统的PLC通过Modbus通讯协议读取电机监控器采集到电气、设备运行相关数据,经过处理后
大型机电设备的正常运行,是煤矿安全生产的重要保障。本文主要研究煤矿大型机电设备可视化监测与故障诊断系统在煤矿机电设备管理中的应用。该系统基于蓝光GIS平台,结合设备监测技术和设备故障诊断技术等,实现通
针对传统振动监测仪在煤矿应用中存在着整机体积大、功耗高、现场安装复杂及离线诊断等问题,设计了一种在线的矿用本安型智能振动监测分析仪,介绍了该分析仪的工作原理,重点阐述了分析仪在煤矿通风机现场的使用情况
针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为
为了对煤矿机电系统进行故障诊断,以寸草塔煤矿为研究背景,采用模糊数学法对该煤矿机电设备的运行状况和故障状况进行了权重系数和归一化系数计算。研究结果表明:该煤矿机电系统总体症状归一化系数和总体故障归一化
结合国投新集能源股份有限公司的实际,提出了在当前形势下煤炭企业设备维修市场化管理的新思路,分3个步骤在公司内部建立市场化的设备维修管理新体制,从维修计划审核、单价确定、单位选择、质量争议处理与质量事故
绍了设备管理的一些技巧,心得。建立设备巡检制度。巡检质量的好坏直接关系到设备的安全运行状况,将巡检时发现的问题及时进行处理解决,使得事故被消灭在萌芽状态,既降低了劳动量,又降低了维修费用,此法使用多年
Network equipment management and maintenance
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