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门限签名的一个重要安全隐患就是伪造，即一个授权子集可以冒充其他授权子集进行签名。基于Williams体制提出了一个能防止伪造、简洁的门限签名方案。该方案不需要安全传输信道，能同时具备匿名性和可追查性，
结合无证书公钥密码体制、部分盲签名和秘密共享技术，首次提出了无证书门限部分盲签名方案，使得签名方案既无密钥托管的弊端，又具有部分盲签名的特性，更加避免了单个管理者的权力滥用。然后对其安全性和性能进行了
为抵抗量子计算的攻击，基于辫群上求根问题的难解性提出了一个同时签名方案。在方案中，签名发起者和响应者分别选择各自的关键参数，保证了双方的公平性。分析表明在两个关键参数公布前，发起者和响应者产生的签名均
利用双线性映射设计一个新的无证书代理签名方案。在最强的安全模型下，该方案给出了正式的安全证明，它的安全性基于计算Diffie-Hellman问题的困难性。并且该方案满足诸如可验证性、强不可否认性、强可
基于双线性对提出了一种新型安全高效的代理多重盲签名方案，并对所提方案进行了分析，与已提出的方案相比，新方案具有通信量小和计算复杂性低等优点。
为进一步提高帧内预测的编码性能，提出一种新的帧内预测算法。算法对用于预测的参考像素进行相似度检测，当参考像素相似度高时，直接使用平均模式预测，省略了用于编码预测模式的比特，节省了码率，并减少了用于率失
基于RBF神经网络的多源直接定位方法，王帆，柯炜，针对现有多源直接定位(Direct Position Determination, DPD)方法在迭代时常常因初始位置误差较大而无法收敛到全局最优值的
基于代理多签名的远程证明协议，王俊霞，彭新光，针对当前分布式系统中远程证明中存在的安全问题，提出了一种基于椭圆曲线数字签名算法的代理多签名远程证明方式，利用代理的方式
像素级多源图像融合综述，刘从义，敬忠良，多源图像融合在军事上和民用上都有着非常重用而广泛的应用。本文探讨了图像融合研究的发展现状和研究热点，建立了像素级多源图像
模式匹配既是网络入侵检测系统（NIDS）的关键，也是NIDS中消耗资源最多的部分。随着网络速度和入侵检测规则的持续增长，模式匹配正在成为NIDS的性能瓶颈。提出了一种基于非确定有限自动机结构的Aho-
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