人工神经网络在锂离子动力电池组中的应用

基于CAN总线的电动车动力电池组采集系统设计

锂电池凭借其能量密度高、体积密度高、工作电压高、无记忆效应、自放电低且无污染等优点,成为电动汽车动力源的最佳选择。为满足电动汽车功率驱动需求,一般需要将锂电池电芯串联使用以提高电压等级。

CAN和光纤实现电动汽车动力电池组采集系统CAN和光纤实现电动汽车动力电池组采集系统电池是电动汽车的能量来源，电动车发展的主要技术瓶颈就是电池技术的发展。对电池性能的研究就离不开大量的实验数据，动态采

电动汽车动力电池组管理系统设计，杨君，邱晓明，提出了一套集中/分布式动力电池组管理系统的整体设计方案。以单片机STC12C5616AD和STC12C5A16AD为核心处理器,设计出一个体积小和成本低的

位于慕尼黑的英飞凌科技公司汽车系统工程部门最近接到一项开发E-Cart的任务。E-Cart是一种可驾驶的车辆,主要用于演示混合动力汽车的电气性能。该车将采用一组庞大的锂离子电池组提供动力,当时开发人员

很好的关于神经网络学习的文献，从中可以深刻的学习了解神经网络

侧重于安全性和使用寿命的一些新兴电池技术,通常都拥有先进的电池平衡和有效的散热管理。由于新的电池平衡技术可跟踪单个电池需要的平衡,因此电池组的使用寿命和总体安全性都已提高。在每个周期都对电池进行平衡,

本标准规定了移动电话用锂离子蓄电池及蓄电池组的术语和定义、要求、试验方法、质量评定及标志、包装、运输和储存。本标准适用于移动电话用锂离子蓄电池(以下简称电池)及蓄电池组(以下简称电池组)。其他移动通信

动力锂离子电源充电设计,为满足电动车的充电问题设计了此设计

为了提高锂离子动力电池的安全性,延长电池的使用寿命,设计了一种基于PIC16F887的锂离子动力电池保护电路,详细介绍了电路的硬件和软件设计,实现了对锂离子动力电池的过充电保护、过放电保护、过流保护、