周期性蝉出现在美国地区，间隔为13或17年。 在这些时间间隔内，落叶树通常会受到小切口的影响，它们躺在外侧树枝上的卵会很快消失。 由于这种情况很少发生，因此很难评估大片森林地区的破坏情况，因此，有关影响程度的信息很少。 事实证明，使用遥感技术在森林健康管理中监测大面积区域非常有用。 此外，无人机的使用已成为分析的宝贵工具。 在这项研究中，我们使用无人机图像评估了周期性蝉发生对混合硬木森林的影响。 目的是评估该技术作为森林健康监测工具的潜力。 我们使用两种最大似然度分类法对蝉影响进行了分类，一种仅使用源自于叶上图像（MLC 1）的高分辨率光谱，而第二种包含了冠层高度模型（CHM）（源自叶上数字表