在非协作通信系统中,信号解调需要对载波频率进行估计。提出了一种结合信噪比估计的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)的载波频率估计方法,通过信噪比合理选择固有模态分量
基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法,周先春,徐浩捷,针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出了一种基于独立分量分析(DecompositionComponentsAnalysis,简称ICA)算法的
针对图像融合空间域方法中权值确定的问题,提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI(EdgeInformation)的优化权值方法,通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大,从而获得最好的融合效
针对非局部均值(NLM)去噪算法在变化丰富的纹理区域采用平移窗口的方法选择相似块的不足进行了研究,提出一种基于超像素分割的非局部均值去噪算法。该方法充分考虑非局部均值去噪算法中相似性对噪声去除的影响,
针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法
基于改进CEEMD的薄层污垢超声检测信号去噪.pdf,对换热管污垢回波振型特征有效提取是实现污垢厚度定量检测的关键。针对薄层污垢回波声束能量不集中,易产生模态混叠等特点,提出一种基于改进CEEMD的小
基于小波变换的音频信号去噪,给正在进行信号处理的朋友使用很好的
一种改进的基于广义高斯模型的非局部平均滤波小波域去噪方法,葛磊,,基于广义高斯模型的非局部平均滤波小波域去噪方法是近年来新提出的一种去噪算法,其具有优异的去噪效果、较高的执行效率等优点。
由于不同环境下噪声特性不同,多种环境下的语音去噪成为研究难点。提出一种基于小波语谱图分析的去噪技术。该方法的特点在于:利用小波变换的多分辨性对带噪语音进行多尺度分析,利用语谱图列自相关函数的特性划分语
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值[λ],调节因子[t]和[n]三个