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提出了一种基于上下文的语义映射方法SM-Context（semanticmappingbasedoncontext）。SM-Context首先为本体模型中的概念找出表示其语义信息的上下文，然后采用谓词
为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一种从人脸图像中检测并去除眼镜的方法。首先对输入的戴眼镜人脸图像与系统预留的无眼镜人脸图像进行基于人眼位置的标定,检测出眼镜遮挡区域,再用无眼镜人脸图像中对应的遮
在深入分析业务流程模型和合理的抽象业务活动基础上，提出了一种基于产生式的流程模型形式化分析方法，并提供了一种从一般流程描述到该模型的转换方法；在此基础上，推导了一系列行之有效的流程属性验证规则，并通过
当前计算机取证调查人员面临的一个难题是，如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频，提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法，并通过实验证明了
针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题,基于图像纹理特征,利用灰度共生矩阵的独立特征量,提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整,计算灰度共生矩阵,提取其四个独立特征量,然
基于宏观网络流量汇聚的分形结构，从流量的全局标度指数和局部标度指数出发，对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析，试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验
针对传统数字证书认证技术中证书主体信息不明确、通信量大等问题，提出了一种基于基因证书的身份鉴别方法（GCUA）。GCUA按照开放式网络服务架构及网络拓扑，构造真实网络的家族演化图谱；然后通过基因指派、
在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法，该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块，对这些小图像子块进行小波变换后，先用EZW对其进行编码，再用Huffman技术对其进行二次编码。该
针对视频中异常目标行为特征的有效表示问题，提出一种基于动态感知模型的异常目标发现方法。对视频场景中的光滑、纹理、边沿区域建立动态感知模型，得到运动注意块作为候选检测位置，减少了对非感兴趣区域的冗余计算
为了充分提取语音中的个人特征信息，类比矢量量化，提出了一种基于K-均值奇异值分解（K-SVD）的说话人识别方法。利用K-SVD训练得到的字典可较好地保存语音信号中的个人特征信息。利用这一特性，通过K-
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