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一种基于CNN的XSS检测方法,罗敖,黄玮,XSS是Web领域中的一项重大威胁,其利用了Web安全的漏洞,攻击方式多样化,传统的基于规则匹配的检测方法难以应对新的变种,容易被绕
尽管模型驱动开发(MDD)代表软件工程的发展方向,但是目前MDD还缺乏一套完整的转换规则描述方法和相应的实现机制,难以实现模型的自动转换。为此定义了一个平台独立模型到平台相关模型的转换框架,采用UML
针对传统分类方法的缺陷,提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征,有效降低了算法的处理复杂度;应用AdaBoost机制将一次分类过程
分析了传统等高线质量评价相关模型,提出了基于信息量的等高线精度评价方法和基于形状指数的等高线光滑度评价方法,并给出了具体的量化计算过程;最后通过实验验证了该评价方法的可行性。
在电能质量检测中,去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板,依据检测点与五个模板均值的梯度变化规
一种基于物流市场的网格Web服务资源分配模型,杨博,陈志刚,本文在OGSA、WSRF和WS-Notification基础上提出了一种基于物流市场的网格Web服务资源分配模型。该模型充分利用了物流技术的
针对Web服务选择中服务请求偏好权重表达的模糊性及服务质量(QoS)属性值间存在的相互制约关系等问题,提出一种基于组合赋权法的Web服务选择策略。首先利用模糊层次分析法(FAHP)和主成分分析法(PC
一种面向服务的软件自调节方法,姜拓,,在动态、开放和个性化的网络平台上,软件容易受到环境变化和用户需求改变的影响,如何使软件系统具有自调节能力逐步成为当前研究
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如果每类训练样本较充分,基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果;当训练样本比较少时,它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题,它在表示测试样本时,引入了训练样本的类内变量矩
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