多视图像的校正，提高3DTV 观看质量。通过寻找匹配特征点, 依据匹配点垂直视差的关系计算校正变换矩阵, 用以对原图像进行校正变换
该代码实现了视频的，间隔帧的，基于SURF特征的提取和匹配，自己写的，非常好用，需要配个OPENCV库
常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状
针对目标跟踪中的特征提取和匹配问题进行分析，提出了一种基于局部特征匹配的目标跟踪方法，该算法基于Shape Context进行特征提取。首先，对现有特征提取算法进行简单介绍，并详细介绍Shape Co
最新的用VS2008实现两幅图像的SIFT特征快速提取，匹配方法。
SIFT特征匹配实现图像拼接（opencv ） ，代码直接能运行。
使用OPENCV实现SIFT算法，完成特征点提取和匹配，程序可正常运行
使用C语言，在VS2013+OPENCV1.0开发环境下实现图像特征点检测与匹配
基于OpenCV的实现特征点提取和匹配的程序。
Harris角点检测特征匹配C++基于Harris的特征检测与匹配
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