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一篇关于蛋白质组的综述！ Bioinformatics tools for proteomics, also called proteome informatics tools, span today
有害蛋白质的积累是衰老的最大问题之一。大脑是对这种现象最敏感的器官，它通过蛋白水解过程寻求维持正确的平衡，但是该过程随着衰老而下降。减少的蛋白质稳态引起主要的与年龄有关的疾病，例如阿尔茨海默氏病，帕金
基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探
乙交酯 EP-GBDT是仅通过使用序列信息进行必需蛋白质预测的一种计算方法。 要求 numpy == 1.18.1 scikit学习== 0.23.1 imblearn == 0.7.0 用法 在这个
在蛋白质序列分类研究中，流行的是通过使用各种描述符（例如k聚体组成的组成）将可变长度的蛋白质序列转换成固定长度的数值载体。 这样的位置无关的描述符很有用，因为它们适用于任何长度的序列。 但是，即使子序
一种基于加权边介数的web社区发现方法,胡桓,,web是一个复杂超文本所组成的巨大的信息源,而且以很快的速度在不断的扩大。针对这样一个不断变化的信息源,如何利用和发现web中的
蛋白质是人体最重要的营养素之一,也是我国国民容易缺乏的营养素之一,学习蛋白质,预防蛋白质缺乏。
蛋白质问题 迪尔蒂奥·达·Kong普塔科的信条,迷你主义的皮埃尔教授·埃尔维拉·帕多瓦·洛瓦特。 合作: 安德烈·路易斯·皮奥纳·德·阿劳霍 布鲁诺·坎波斯 吉尔赫姆·阿尔马达(Guilherme A
一种基于LDA的bug严重性预测方法，王新亮，孟祥武，本文为了实现bug的严重性的有效性的预测，首先设定bug的严重性与bug语义以及所处系统有着紧密关系，通过收集特定系统内的bug描述信息
一种基于GA-BPNN的网络安全态势预测方法，胡明明，王慧强，针对现有网络安全技术不能对网络未来安全态势进行预测的问题，提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的态势预测方法，利用遗传算�
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