YOLO目标检测框架，结合请谅解的网络模型SqueezeNEt,根据squeezeNet的论文思想，设计了用于目标检测的轻量级神经网络
视频物体识别yolo
theparamsforyolo3,objectdetectionforyouonlylookonce.
外网下载速度很慢，故下下来跟大家分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
已经训练编译完成的，最新yolo9000的权重文件，可直接使用。支持Windows和linux平台。
此压缩包包含YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的论文翻译（已经过矫正）。
https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza08yS2FSUnV2dlE/view?usp=sharing,亲测可用。压缩之后上传的，因为有点大
deepsystems.io的YOLO算法讲解ppt，讲解很详细，以图像化的方式讲解原理步骤，清晰易懂。
本文旨在提供YOLO数据集的详细使用手册，包括数据集的下载、安装、使用及故障排除。数据集包含各种计算机视觉数据，比如图片、视频以及标注信息等。如果您是一名计算机视觉研究者或者开发者，那么这篇文章一定会
ObjectDetection_Yolo 下载Yolo砝码和cfg文件,并将其放置在py文件所在的文件夹中。 要求:OpenCv,numpy 如果您想让实时对象音频:gtts,os,playsound
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