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沉积韵律控制下的厚层砂体水淹级别精细划分,文慧俭,孟青云,本文提出了沉积韵律是控制厚层砂体内部水淹分布规律的主要控制因素,且稳定的泥岩夹层对多期河道砂体内部的水淹规律具有控制与分
本文实现了基于TMS320F28335的不间断电源控制系统的设计,该系统能够在单芯片中实现在线UPS的多控制环路,从而提高集成度并降低系统成本。数字控制还为每个控制器带来可编程性、抗噪声干扰和避免冗余
层级分类是机器学习中分类问题的一个子问题,即标记是以层级的形式进行组织,模型利用层级信息,提高分类的效果。该论文是层级分类的综述论文。
基于算法随机性理论提出的直推式置信机器能够给出预测的可靠性,但其多用于解决两类识别问题。扩展了置信机器,利用了正反类的思想,在识别时比较多个[P]值来确定测试样本的分类,使其很容易一次性应用于多分类识
提出汉语语义分析的方法,具体策略是借用依存语法作为表示框架,通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结果说明,利用借助知识的内部—外部算法训练无指导模型是可行的汉语语义分析方法。
汉语比较句识别研究,熊峰,王小捷,比较是人们常用的表达方式,在比较句中蕴含着丰富的对比判断信息,抽取比较句中的要素信息对于情感分析、文本挖掘等任务具有重要
介绍了一种基于DSP的井下隔爆型直流不间断电源(UPS)供应系统。该系统用DSP实现数字控制,输入交流660 V/127 V,输出直流24 V、2.5 A的额定容量,蓄电池能持续2 h的供电,可靠性高
VITS-BigVGAN基于PyTorch的中文语音合成模型,创新性地整合了韵律预测模型,为语音合成领域带来了新的突破。在该模型中,我们巧妙地融合了VITS-BigVGAN的强大生成能力和韵律预测模型
为更好地研究风力发电机在一定的电网电压跌落故障下的动态响应,以单台1.5 MW 双馈风力发电机(DFIG)为研究对象,设计了Crowbar电路,通过构建电网电压跌落仿真模型,分别对机端电压、电流、转子
基于双语语料的汉语多词表达抽取,胡玉溪,江会星,随着自然语言的发展,多词表达越来越成为人们关注的焦点。本文提出一种基于中英文双语语料获取非特定结构的汉语多词表达的方法。
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