在模糊ID3算法中，用模糊分类熵选择扩展属性，以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树，对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法，不同于模糊ID3算法，模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权，综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。