基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。不同信源之间不仅有互补关系，也存在冗余和冲突。从特征选择的角度对这一问题进行研究，提出了基于博弈选择模型的融合方法。根据特征的冗余和冲突关系定义局中人和策略集；用信息熵和互信息构建支付函数，并计算出模型的支付矩阵；再利用极大化极小原理求解博弈均衡点，从而得到最佳策略组合。使用模型选出的最佳策略进行步态融合，以得到较高的识别和校验性能。通过在CMU和CASIA数据集上的穷举组合对比实验，验证了所提方法的有效性，并且该方法可在运算量较小的情况下取得最佳识别性能。