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立体匹配技术发展现状和展望,林森,殷新勇,立体匹配技术是立体视觉研讨的核心问题。在多领域有着不同的应用,在算法方面更是涌现出各种各样的方法。本文对立体匹配发展现状
基于双目视觉的SLAM 算法研究与实现 基于双目视觉的SLAM 算法研究与实现 摘 要 SLAM(Simultaneous localization and mapping 同时定位与地图构建)是指根
双目立体视觉标准匹配图片以及视差图
设计一个基于尺寸不变特征变换SIFT特征提取算子的双目相对定位定向系统,可解决极端环境下一般导航系统无法准确定位定向的问题。实现过程采用2个相对位置固定的相机,利用SIFT 特征点尺度及旋转不变的性质
针对立体匹配中不适定区域难以找到精确匹配点的问题,提出一种融合多尺度局部特征与深度特征的立体匹配方法。特征融合阶段包括两部分,其一是融合不同尺度下Log-Gabor特征和局部二值模式特征组合的浅层次特
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含有用于双目视觉测量立体匹配的标准图及其视差图map
立体匹配的标准图及其视差图sawtooth
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利用Halcon来实现双目立体视觉功能,讲解了基本实现原理!
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