《机器学习实战》

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常

机器学习 高清带目录 非常适合入门 每个章节都有非常详细的代码实现 算法讲解也非常地清楚

偏向于实战的一本书，使用python来编写的算法。每一个算法都讲得比较透彻，而且易懂。虽然数学理论方面介绍比较少，但是对于学习机器学习算法来说，绝对是一本不可多得的好书！另外本书制作了封面和书签，方便

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机器学习实战（Machine Learning in Action） 源代码。 代码下载链接：https://manning-content.s3.amazonaws.com/download/3/2

我自己由于要学习《机器学习实战》这本书，在网上找了很久都没有找到很好，很完整的数据集。没有办法很好的进行实验学习。最终花了不少精力才找到完整的资料，里面不仅有每章的数据集，还有完整的代码实现。我是机器

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

https://github.com/JunshengFu/driving-lane-departure-warning.githttps://github.com/JunshengFu/drivin

该文档包括两个数据集，一个是datingTestSet.txt，另一个是datingTestSet2.txt。第二个将所有的类型转化为数值型，更方便使用。