GAN模型相比较于其他网络一直受困于三个问题的掣肘： 1. 不收敛；模型训练不稳定，收敛的慢，甚至不收敛； 2. mode collapse; 生成器产生的结果模式较为单一； 3. 训练缓慢；出现这个原因大多是发生了梯度消失的问题； 本文主要以下几个方面入手，聚焦于解决以上三个问题的一些技巧：