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Virtual Robot Arm Control Model D N D Kottege Department of Physics,University of Colombo, Sri Lanka
Official PyTorch Implementation for "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WAC
Gluon implementation of channel-attention modules: SE, ECA, GCT
这是李宏毅老师的机器学习课程，里面讲解了Transform模型，Attention模型，以及序列模型，PPT讲解思路非常清晰，非常适合研究生做研究的入门
Reasoning,AttentionandMemory深度学习的推理、注意力和记忆SumitChopraFacebookAIResearch
结构注意 新颖的神经网络体系结构设计用于对结构规则进行建模,而不是在变压器中发现规则的自我关注,这可以改善对不同长度序列的外推,这反过来又可以改善整体性能。 开发该项目是为了更好地关注模型的概念证明。
attention机制的整理研究。主要是encoder,deconder,transorform
从Attention的原理到Attention的进展,自然语言处理相关的数学原理和公式推导,以及算法的实现。
基于中文字幕的视频语义提取，王思，，视频片段中包含的字幕含有丰富的语义信息，在一定程度上反映了所在视频片段的内容，提取出字幕中包含的高层语义，可以帮助人们更
这种版本齐全，有C51，AVR，MSP430保证函数都能运行
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