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看到很多人热衷于讨论什么“VB模拟指针”之类的技术,似乎很高深,其实这东西它只是基于一个很简单的原理:在内存中多维数组和单维数组的排列是一样的,但是多维数组在寻址的时候(也就是调用某个数组元素的时候)
在学习js过程中,经常会遇到同样一个功能点 这样实现也可以,那样实现也可以。但是哪个方式最优呢?自己写了一个简短的proferencesCompare 函数。代码如下: /** * 函数性能比较 *
python实现归并、快速、堆排序算法,并生成1000-1024000(2倍递增)规模的测试数据,对于每个数据规模,进行升序、随机、降序三种数据类型的测试,计算运行时间,写入Excel表格。
现今各大主流web开发技术的比较提供大家对web开发技术的全面了解
算法性能比较[java版]三种算法的探测次数,交换次数,比较次数的性能比较,运行时间。需要安装java虚拟机绝对可以运行!!
数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较
OpenVZ和Xen性能比较,结果表明OpenVZ更高效。当然,两者有各自的适用面。
六种排序算法的c语言实现,可选择排序数据量大小,文件在D盘生成
数据挖掘工具性能比较.数据挖掘工具性能比较,数据挖掘
ehcache和memcache性能比较
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