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基于WSN的定位算法研究,李万昌,李艳萍,定位技术最早产生于军事战争的需求,但是随着社会需求的发展,现在定位技术已经广泛应用于环境监测、目标跟踪、战场监视、森林防火�
基于CUDA的PCA-SIFT算法研究,申昊,孙永奇,主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测。本文利用最新的图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活�
传统的否定选择算法无法有效识别落入到低维子空间的样本,导致算法在高维空间检测性能不佳。为此,提出了面向子空间的否定选择算法(subspace-orientednegativeselectionalgo
论文研究-QoS动态变化的服务选择算法.pdf, 由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入和退出,现有组合服务选择方
在分析快速选择算法基本思想的基础上,给出了用于快速选择的非递归实现算法——循环迭代算法,并通过实验,与递归算法以及VC 标准库函数nth_element进行了比较,结果表明,该算法比传统的递归算法具有
多数多标记学习方法通过在输出空间中,单示例同时与多个类别标记相关联表示多义性,目前有研究通过在输入空间将单一示例转化为示例包,建立包中多示例与多标记的联系。算法在生成示例包时采用等权重平均法计算每个标
提出一种基于特征点的多幅图像自动拼接算法。根据SIFT或SURF算法在图像的尺度空间中提取特征点,对特征点进行亚像素定位,并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后,基于k-d树进行最近邻
针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个
针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高
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