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论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较，在此基础上综合各模型的优缺点，对今后的研究工作做了进一步展望。
针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题，提出了一种基于遗传算法的P-中值模型，以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列，将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函
论文研究-格雷码加速遗传算法及其理论研究.pdf, 在分析基于二进制编码的加速遗传算法的基础上,对格雷码编码及加速遗传算法作了深入地探讨.提出了格雷码加速遗传算法(GAGA),研制了GAGA实施的详细
针对传统遗传算法易于陷入局部最优解，性能不稳定的问题，提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上，引入一个自适应的变异策略，改进了协同进化遗传算法中的局部进
一种改进的多种群遗传算法研究，史丽萍，郭燕，提出一种基于多种群的改进遗传算法(IMPGA)来克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛。利用调和适应度评价种群优劣，提出了局部竞争法以避免
本文基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法，研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法，该算法引入适值模拟退火拉伸思想，研究结果表明，该方法能
为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中，改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙
论文研究-一种小种群自适应遗传算法研究.pdf,
遗传算法作为一种高效、并行、全局搜索的现代仿生智能优化算法，被广泛应用于计算机、自动控制等领域。探讨了遗传算法与S盒的基本原理，构造出基于遗传算法的S盒密码学模型，同时对该模型的理论基础、收敛性等进行
随着深亚微米技术，串扰噪声问题越来越严重。利用MAF模型的基本思想，探讨了一种串扰时延最大化算法，并且利用被修改的FAN算法，生成测试矢量。对于一条敏化通路，利用被修改的FAN算法适当地激活相应的攻击
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