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基于模版匹配的车牌识别方法及判别函数
针对汽车驾驶环境中的手势交互需求,提出了一个基于改进的自生成神经网络的手势检测和识别方法。该方法主要分为手势分割、特征提取和手势识别三部分。首先采用基于粒子群优化的自生成神经网络聚类算法检测并分割图像
软件工程专业模式识别-人脸识别的应用论文
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手绘草图识别方法研究_梁爽
本文章集合了几所高校在前四届飞思卡尔竞赛中的经验,所写的一篇文章,有一定的价值
Pytorch实现深度行人重新识别方法
为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行
一种改进的模版匹配车牌字符识别。可以很准确的实现车牌字符的识别,大大提高了车牌字符的识别率
煤岩图像识别是实现采掘工作面无人化的基础。研究了字典学习法、小波变换法、灰度共生矩阵法等主流算法在煤岩图像识别应用中的适用范围和存在的问题。提出了基于多参数融合的煤岩识别方法:提取温度、声音、振动、粉
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