matlab开发 PCA和包装

可用的matlab代码，显示特征脸，计算人脸识别率，应用ORL人脸库

利用matlab编写的图像主成分分析程序

用于人脸识别的matlab程序，pca用来降维，lda用来特征提取

利用 PCA 算法对 ORL 人脸库进行降维处理，得到人脸的主成分向量和特征人脸图像，下载运行, 可以设置特征尺寸对比识别效果和图像重建效果。

利用matlb编写的基础PCA程序，对象是TE过程，共21个故障

matlabPCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格

基于pca实现人脸识别，是经典的人脸识别算法之一，有较好的识别效果

matlab实现的基于pca的简单人脸识别，在训练样本上使用pca建立特征空间，计算测试样本在特征空间投影点与训练样本投影点的距离来匹配。

基于PCA的人脸识别matlab程序，内有ORL人脸库，这是改进版，算法效率有提高。

PCA主成分分析代码，可用于特征降维。在人脸识别、遥感图像应用等领域有着成功的应用