基于压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论，提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换，分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵，通过系数绝对值较大法进行融合，对融合后的系数矩阵通过随机观测获取压缩采样，而图像恢复则是对得到的压缩采样通过求解最优化的问题得到。由于对小波系数进行了稀疏处理，故该方法可以用少量的采样点来恢复图像。实验结果表明，在相同采样点下，该方法得到的图像质量（PSNR）明显优于传统的系数绝对值较大法融合；在少量采样点下，采用该方法也可以使融合的图像达到较好的效果。