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ArtificialIntelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识
将网络中两点之间的连边作为图像中的点,形成的图像作为GANs的输入。这样链路预测的问题就转变为了图像点的补全和预测问题
针对自动化迷彩目标发现学习中有效样本严重不足的问题,借鉴AlphaGo的技术思想,提出了一种基于样本模拟的深度神经网络仿真训练方法。建立了迷彩场景仿真合成模型,通过设计图像空间的复合算法、场景图像深度
随着区块链技术的诞生,比特币等数字资产也Swift发展。近年来,尽管数字资产的发展受到国家政策的阻碍,但仍受到资本市场上许多投资者的青睐。如今,比特币的价格已高达4000美元,一些早期的比特币投资者已
温室中微气候的监测和控制已成为农业气象学领域的研究热点之一,无线传感器网络(WSN)的自适应,适应性强和成本效益高的特点使无线传感器网络(WSN)的应用近来引起了越来越多的关注。 当前的微气候监测和控
实时场景下的小脸检测存在检出率低而且回归精度差的问题。通过融合更底层特征进行多尺度级联预测。根据实时场景下的人脸特点生成不同大小和比例的预测框以更好地适应人脸形状。在预测阶段提出了基于IOU判别的so
基于深度学习的机载对地目标检测方法,李正周,曹彦迪,在实际运动场景下,由于无人机相机拍摄到的地面目标图像面积较小,地面目标信息量少,这导致传统的目标检测方法对小目标的检测精
基于深度学习的网络入侵混合检测方法,李涵,钮心忻,针对如何在保证网络入侵检测性能的前提下具备未知攻击类型检测能力的问题,通过结合栈式稀疏自编码器、深度神经网络两种监督学习
比特币面临网络效应问题:尽管其广泛采用与用户数量的增加有关,但其价格波动却降低了消费。 鉴于消费量低,接受比特币的商家数量也将减少。 然而,观察到越来越多的场所(即商人)。 本文旨在研究这种悖论。 通