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为了减小不平衡输入条件下直流侧电压纹波和无功功率的直流分量,在VIENNA整流器稳态运行分析的基础上,采用改进型直接同步解耦方法对电流内环建模,同时加入少量功率补偿来扩大工作区域,以适应不同程度的不平
传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性。根据生物网络的特性,通过引入相对支持度的概念,提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理,证明该算
针对不平衡数据集上进行文本分类,传统的特征选择方法容易导致分类器倾向于大类而忽视小类,提出一种新的特征选择方法IPR(integratedprobabilityratio)。该方法综合考虑特征在正类和
在强安全模型下,结合基于证书签名体制和盲签名体制,提出了一类高效的基于证书盲签名方案,能抵抗适应性选择消息攻击和身份攻击下的存在性伪造,并且在随机预言模型下基于q强Diffie-Hellman难题q-
新兴技术——物联网虽说还是一个比较陌生的学科,说不定多了解一点有好处呢?先奉上一篇有关于此的技术报告
尽管在计算中使用密码的历史可以追溯到上世纪中叶,但很少有人关注如何安全地存储和检索密码以对最终用户进行身份验证和授权。在本文中,将通过基于概念GPU的实用证明,利用云计算的能力对密码哈希转储破解,来研
安全性和活性是两大基本的系统属性,对于指导系统的设计与验证具有重要意义。通过对它们原始定义的形式化梳理,发现其缺乏对状态序列的具体约束。针对这一问题,使用对系统动作刻画更完善的行为时序逻辑进行了重定义
以下附上不平衡数据学习的4篇综述论文,非常有阅读价值。针对不平衡数据集解决方法主要分为两个方面:第一种方案主要从数据的角度出发,主要方法为抽样,既然我们的样本是不平衡的,那么可以通过某种策略进行抽样,
楼层能量的概念及其不平衡原理,常磊,,从两种角度对地震下结构能量反应方程进行了分解,针对剪切层模型结构的能量反应方程分解出各楼层能量反应。文章给出了剪切层模型
使用高速ADC(模数转换器)进行产品开发时,或者评估这些器件以便用于设计时,必须注意ADC的输出谐波。ADC通常使用差分输入,使共模噪声和失真降至最低,但只有在平衡和对称的情况下,这些输入才能发挥最大
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