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电子鼻所采集的中药材气味信息往往具有高维性和非线性。针对气味信息的这种特性，提出一种基于监督局部线性嵌入（SLLE）和线性判别分析（LDA）的气味数据分析方法。利用SLLE对所采集的高维非线性气味信息

基于近红外光谱(NIR)和潜在语义分析(LSA)方法, 对5种典型壮阳中药材进行分类鉴别研究。利用潜在语义分析对光谱预处理后的5种壮阳中药材光谱数据进行特征提取和鉴别分类后, 将经光谱预处理和主成分分

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