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给出了一种基于Vague集的模糊综合评判方法，利用Vague集的运算得到全部候选方案的总体模糊评判值，通过两两比较建立可能度矩阵，得到候选方案集的排序向量，从而实现对候选方案的最优选择。通过实例表明，
目前对等网络（peer-to-peer，P2P）流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机（supportvectormachine，SVM）的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一
基于DHT的P2P网络仿真与分析，张泽，卢美莲，DHT是一种基于P2P的技术，又称分布式哈希表。这种网络不需要中心节点服务器，每个客户端作为一个Peer负责小范围的路由，并存储一部��
提出一个基于聚类推荐的信任模型。通过聚类算法，对目标节点的评价值进行聚合，使用聚类产生的推荐拟合度以及推荐节点自身全局信誉值共同作为推荐权重，经过迭代合成节点的全局信誉值。仿真实验分析表明，与类似的迭
我们探索了如何在最终的大规模移动Ad-Hoc网络（MANET）中部署P2P覆盖。因此，我们研究了诸如Chord之类的P2P覆盖的性能，从而创建了许多平面和分层的MANET网络。分层网络由通过骨干网互连
ｐ２ｐ技术论文，描述了ｐ２ｐ应用场景和发展，仅共参。
目前P2P系统存在一些制约其进一步发展的问题，如资源的有效定位、互操作性等，面向Web服务的P2P模型可以较好地解决这些问题，最后针对该模型的一些核心问题如P2P平台的建立、P2P服务的发布和检索等进
P2P流量识别与管理的研究，田丰，寿国础，P2P的影响具有两面性，在以它为基础的各种运用快速发展的同时，它也快速的消耗着网络带宽。本文通过简单分析P2P流识别方法，并提出
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