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Kruskal算法的一种改进--二分Kruskal算法 黄荣明 吉林大学软件学院吉林长春130012 E-mail tony513513@ 摘 要最小生成树是数据结构中图的一个重要部分它有许多重要的实
针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式,对基本遗传算法进行改进,提出了一种新的算法：GA-
文本分类技术是文本挖掘技术中的研究热点之一,但是传统KNN分类算法的时间复杂度高,在不均匀密度样本下分类准确率低。针对这些问题,提出一种在不均匀密度样本下的优化KNN算法:IKNN算法。首先选取样本分
智能公交调度是一个复杂的非线性问题,利用遗传算法,可以很大程度上减少检索次数,同时引入了一种改进的遗传算法,它在已有的算法诸优点的基础之上,将它们和各种优秀遗传算子综合在一个GA结
:针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴 性选择算法提出了一种新的改进算法。该算法基于模式概念建立检测器库,检测器库存储了所有 与自体不匹配的字符串个数,
如图10所示假设图中所得到的两个顶点为空心圆的三角形区域均为正确的节点经过 APIT 测试后获得了一个错误的 Out-To-In 区域(用实心顶点的三角形标识)假设该错误的三角形区域覆盖了 grid(
MACROBUTTON MTEditEquationSection2 SEQ MTEqn \r \h SEQ MTSec \r 1 \h SEQ MTChap \r 1 \h 一种改进的NLOS消除算
一种改进的K_means算法用于聚类中蛮不错的
一种改进的信息检索排序算法.
：针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过 分依赖性，通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果；二是算法需要预先知道实际的聚
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