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山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性，引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题，以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例，以SBAS-InSAR为技术手段
在电力工程选址和设施建设过程中,地基的地质条件对已建成的电力设施的位移有重要影响。 通常,常规的表面位移在时间和空间上具有一定的连续性。 因此,在电力线选择的初始阶段,相对稳定的地质条件可以大大降低由
针对目前开采沉陷领域仅用地表最大下沉值作为参数反演指标的缺陷,同时考虑到D-In SAR数据能实时获取下沉区域的沉降值及边界的优点,分析了基于D-In SAR监测数据进行数值模型参数校准的可行性和必要
L波段D-InSAR在矿区地面沉降监测中的应用，高腾飞，陶秋香，阐述与分析了基于GAMMA的双轨D-InSAR技术的数据处理流程及其关键技术，以兖州矿区地面沉降为研究对象，对三景L波段的ALOSPAL
描述了相位解缠理论,针对昆仑地区干涉数据,采用基于路径跟踪、最小二乘及网络流理论的6种经典算法进行相位解缠,并对不同算法的解缠结果着重从解缠效果与解缠效率两部分进行分析探讨。
为获取长时间序列上矿区地表时空沉降过程并验证其精度,提出一种时序累积DInSAR和GIS分析相结合的矿区地表沉降监测及分析方法。该方法首先选取具有较短时空基线的SAR影像进行二轨DInSAR处理;然后
文中结合沿海软土区域某风力发电厂风机位的沉降监测实际情况,对高大构筑物在软土区域沉降监测方案中的点位布设、基准选择、技术方法、数据联合分析等技术设计进行探讨,希望能为今后开展软土区域高大构筑物沉降监测
一篇有关沉降监测曲线图绘制的论文.值得一看。
文章对在沉降监测中如何利用灰色系统理论进行数据分析与预测做简要阐述,同时研究影响GM(1,1)预测模型预测精度的因素,探索如何提高模型预测精度,进而更好完成变形监测工作。
在探讨多项式预测模型的基础上,用Matlab编写了多项式预测模型用于沉降变形监测数据处理程序,通过对仓库-A楼沉降监测项目的沉降数据处理,得到比较高的预测精度,充分证明了多项式预测模型在建筑物沉降监测
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