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序决策表中的知识约简越来越受到关注,在优势类和知识粒度的基础上,引入了序决策表中的一种知识相对粒度,度量了属性集在序决策表中的相对不确定性,进而给出了属性相对重要度的定义。并设计了序决策表的一种启发式
对于决策表中存在对象动态变化的现象,当利用静态的属性约简算法处理这类决策表时算法效率并不理想,为了有效提高增量属性约简算法的效率,对决策表进行了简化,并证明了基于简化区分矩阵的属性约简与基于区分矩阵的
研究了税务信息系统的风险分析方法。首先识别对象系统的特征;然后给出完整的基于矩阵的相对量化风险分析方法和步骤;最后以陕西省国家税务局信息系统为实例,得到对象系统的风险分析结果。
针对DDoS攻击时受害端中报文段未确认率急剧变化的特点,提出一种有效的DDoS攻击检测方法,以达到在保证告警正确性的前提下缩短检测时间的目的。在受害端对TCP网络流进行检测,在每个时间间隔内统计未确认
在分析信息系统安全方案评估方法缺陷的基础上,提出一种多轮交互式评估方法,以解决结构化较差和不完全信息的信息系统安全评估中多人决策问题。每个群成员对方案属性两两比较得到的转换为评价矩阵,通过多轮交互过程
在序决策信息系统中, 定义区间为支配一个特定的对象同时又被另一个特定的对象所支配的所有对象的集合. 以区间为基本知识颗粒, 建立新的优势关系粗糙集模型, 并由此获取决策值为特定区间范围的区间决策规则.
针对程度覆盖粗糙集和变精度覆盖粗糙集模型的特点,通过引入误差参数,给出了一种新的程度变精度覆盖粗糙集模型。并且讨论了所给模型上﹑下覆盖近似算子的一些性质,给出了相关重要定理。
论文研究-基于语言量词的变权综合决策方法.pdf, 利用Borda函数和语言量词将因素状态向量转化为因素的序分值向量,并由序分值向量构造出一类新的激励型状态变权向量,据此建立一种基于语言量词的变权综
信息系统风险评估的数据不够充分,传统的风险评估方法难以采纳。为评估信息系统风险,通过分析风险与安全事件的关系,以安全事件的组成元素构建信息系统风险的评估指标,并依据标准进行风险的分级量化。在此基础上,
部分覆盖是粒计算理论框架下的第二种粒计算模型,全覆盖粒计算是部分覆盖的一种特例。为实现全覆盖粒计算模型中粒的计算,探究了全覆盖粒计算模型中所提逼近算子的公理化系统,提出了粒的中心、全覆盖粒度熵及全覆盖
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