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在本文中，我们将分析由广义不确定性原理和Lifshitz缩放变形的超对称场论。 将观察到，该变形超对称场理论包含非局部分数阶导数项。 为了构造这样的变形的N = 1超对称理论，将使用函数的谐波扩展。
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在具有Ricci平面内部空间的多维Kaluza-Klein模型中，我们研究了弱场极限中的重力场。 该字段由两个耦合源创建。 首先，这是点状的块状体，在外部空间中具有粉尘状的状态方程，在内部空间中具有状
一篇论文: 基于红外图像的行人检测技术在夜间场景监控、车辆夜间辅助驾驶等相关领域发挥着重要作用。然而，由于红外图像分辨率低、信噪比高，目前的很多方法效果不佳。提出了一种基于图像特征通道的红外行人检测算
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我们提出了一个紧凑定理，该定理揭示了一个事实，即与重力非最小耦合的静态空间规则大质量标量场不能形成球形对称的渐近平坦的无地平线物质构型。 尤其是，无定理排除了由静态标量场组成的玻色子星的物理参数$$
多普勒-弗雷登哈根-罗伯茨（DFR）的非交换（NC）时空框架被认为是研究早期宇宙的NC时空的一种替代方法。 关于这种形式主义，NC常数参数<math altimg =“ si1.gif”
基于神经网络的算法为解决喷气分类问题（例如增强型顶部喷气标签）提供了一种有前途的方法。 迄今为止，基于NN的顶级标记器在蒙特卡洛研究中表现出出色的性能。 在本文中，我们构建了基于卷积神经网络（CNN）
我们研究在规则渐近平面反射星光背景下的静态大量标量场凝聚。 我们对标量场施加Neumann反射表面边界条件。 我们证明了无毛定理在中性反射星背景中成立。 对于带电的反射星，我们提供了毛状反射星的半径范
我们使用晶格上的路径积分研究了两个在高温极限下的自相互作用标量场理论。 我们首先讨论形式主义并回收已知的潜力以验证该方法。 然后，我们讨论了这些理论如何在高温极限，强相互作用和广义相对论中建模。 对于
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