基于信任的推荐系统是利用信任的实体进行项目推荐，然而信任是一个复杂的概念，对信任进行传播和预测是一项重要的任务。提出了用一种统计关系模型——Markov逻辑网来表示信任的传递性质，讨论了Markov逻辑网的理论模型，通过其推理算法预测信任关系，实验结果表明，在基于信任的推荐系统中Markov逻辑网方法比MoleTrust方法在推荐精度和解决冷用户问题上有更好的效果。