在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某
拉格朗日插值的Fortran程序，插值问题，数值逼近，数值计算引论，希望有帮助
Lagrange插值研究以及Matlab源代码
Java implementation of Lagrangian method
计算方法课程里的插值思想，对拉格朗日插值和牛顿均差插值用C实现的
拉格朗日插值法matlab的m文件，里面有调用示例，可以直接调用。
拉格朗日插值Python代码，用于处理Excel中数据缺失。简单的算法
主要介绍拉格朗日对偶及凸优化，拉格朗日对偶函数。包括拉格朗日对偶问题，强对偶和Slater’s条件，KKT最优化条件，敏感度分析
在matlab中只有牛顿插值和三次样条插值，而却没有拉格朗日插值的实现，本人由他处借鉴，与各位高手共享
用C语言编写的实现的数值分析中的拉格朗日插值算法
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