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灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业
ChaoYong Zhang∗, PeiGen Li, ZaiLin Guan,YunQing Rao job shop scheduling problem a new neighborhood s
EugeniuszNowicki*CzeslawSmutnicki
绿色制造，绿色车间调度优化研究进展
NULL 博文链接:https://xj84.iteye.com/blog/1182279
论文研究-有交货期的单件车间调度问题的逆序算法.pdf, 提出了一种以“加工效率”为主要参数，并引入“虚工序”、“虚机器”
一种改进的作业车间调度转换瓶颈算法,黄志,,本文讨论了车间调度最小完工时间问题,简洁地证明了以Schrage算法做单机调度的转换瓶颈算法对任何实例都能得到可行解。本文还给出��
天车调度 基于元胞自动机的车间天车调度仿真模型
车间调度遗传算法的研究-jobshopingmatlab.rar过程简介1、初始化参数：族群60，循环500次，交叉0。8变异0。6代沟0。92、初始化群：按调度优先级编码，比如3个零件，每个零件3个
本文通过使用Matlab编程和遗传算法，针对柔性车间作业进行了深入研究和优化。首先，对柔性车间作业特点进行了分析，并详细介绍了遗传算法在柔性车间作业调度中的应用。然后，根据遗传算法的原理和步骤，设计了
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