为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题, 提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的
脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法,对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法,进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法,并对传统方法与提
利用功能性近红外光谱(fNIRs)技术实现了对不同情绪状态的识别。采集了15名受试者在6种情绪种类图片刺激下的fNIRs信号以及唤醒度、愉悦度评价数据。为了实现对受试者情绪状态的分类评估,采用支持向量
为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法。研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2O3含量的
针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样
针对传统煤质分析方法检测成本高、工作效率低、后续处理复杂等问题,介绍了国内外近红外光谱技术在煤质分析方面的研究现状,并对近红外光谱技术应用于煤质分析的发展趋势进行展望。近红外光谱技术可准确、快速检测煤
针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱
基于DSP的近红外光谱分析仪设计、电子技术,开发板制作交流
Modern Near Infrared Spectroscopy (Second Edition)
针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-G
