暂无评论
传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。针对不平衡数据的分类,首先介绍了现有不平衡数据分类的性能评价;然后介绍了现有常用的基于数据采样的方法及现有的分类方法
本文简要阐述变压器差动保护工作原理,分析差动保护不平衡电流产生的原因,针对不同原因,对症下药。提出相应有效的防范措施,提高差动保护动作的选择性、速动性、灵敏性、可靠性,从而保证变压器的安全稳定运行。查
K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡,并提高训练样本的多样性,可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-me
提出了一种基于MSP430单片机的三相不平衡度的数字检测系统。在滤波器的设计中采用了硬件模拟滤波器和软件数字滤波器共同组成,硬件滤波器采用开关电容型低通滤波器,软件滤波采用加海明窗函数的线性相位FIR
针对在电网不平衡电压情况下,双馈电机(DFIG)的定子侧有功功率、无功功率以及电磁转矩均出现2次脉动量,提出了一种双同步旋转坐标系(SRF)控制策略,通过对其转子侧电压和电流量进行控制,产生相应的转子
在众多的电能质量标准中,三相不平衡是较为重要的标准之一。电力系统中三相不平衡问题直接影响供电质量,对每个用户的用电安全和电气设备的正常运行也有很大的影响。通过对电力系统中三相不平衡产生原因的研究,提出
文章详述了光伏并网逆变器不平衡的原因以及解决对策~
2017用友认证银行对账余额调节表不平衡文档
支持向量机在处理不平衡数据集时,对少类样本的分类效果很不理想。传统的处理方法尽管能够提高少类样本的分类准确率,但多类样本的分类准确率却大幅度下降。综合考虑样本间的相对距离和密集程度,提出了一种欠采样方
由于三相负荷的因素是不一定的,所以供电点的三相电压和电流极易出现不平衡的现象,损耗线路。不仅如此,其对供电点上的电动机也会造成不利的影响,危害电动机的正常运行。
暂无评论