暂无评论
从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关。通过把HAAR小波变换运用于LP 残差而获得了一个新的特征(HOCOR)。为了进一步提高系统的鲁棒性和辨识
通过基于模糊逻辑的数据挖掘方法实现特征选择,使用模糊逻辑推理进行数据分析,以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理处理预警响应,使得入侵检测系统在特征选择和预警响应方面得到改善。实验结果显示,该检测方法能够
决策树算法在数据挖掘中的研究与应用决策树算法
聚类分析是数据挖掘的重要手段,其应用领域广泛,包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到
仿射传播聚类算法(AP)是一个新的聚类分析方法,已经被广泛应用于各种领域。APC算法不能用于大型数据的分析。为了克服这个限制,在Hadoop分布式框架的基础上提出一种改进的放射传播聚类分析方法(基于H
基于居民用户冻结电量的大数据聚类分析,马良华,邹华,随着住宅用电比重的增大,居民用电对电网的影响也在逐渐增加。用户日负荷曲线模型对于需求侧管理和智能电网技术发展变得越来越重
概率模型是数据分析中的重要工具之一,它对于数据的描述和预测具有重要意义。本文将详细介绍概率模型在数据分析中的应用,包括贝叶斯网络、隐马尔可夫模型等。同时,还将结合实际案例进行分析,为读者提供实用的经验
这篇文章将向您介绍如何使用ChatGPT这一先进的人工智能工具,快速而准确地进行EXcel数据的统计分析。ChatGPT可以帮助您高效地处理大量数据,提供快速、精确的结果。无论您是在学术研究、商业分析
Data Mining Cluster Analysis and Its Application
聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析,是研究分类的一种多元统计方法。
暂无评论