机器学习应用实验手册.zip

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机器学习基础探究，源码100%开源，操作简单易上手。本设计仅适用于手指测量，不可商用。调试通过，稳定可靠，支持二次定制。

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机器学习涵盖了多种算法，用于解决各种问题。以下是一些常见的算法：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法、深度学习。无监督学习算法：K均值聚类、层次

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本资源为传统机器学习代码学习，全部开源且易于理解。适用于手指测量场景，禁止商业用途。调试通过，可直接用于手指测量。欢迎在此基础上进行二次修改。

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