通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,
实达bp3000xp驱动.打印机驱动程序
神经网络预测
借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)
BP神经网络简单运用,有本科毕业论文
新版本下的BP神经网络matlab程序,没有warning,并附有详细的参数说明
基于matlab编写的算法程序代码,无error,可直接运行,内有详细注释。本科生自学机器学习、人工智能、毕业设计必备代码,欢迎下载交流。
线性回归斜率指标
linear_regression_ecommerce_data 这是Udemy课程的线性回归项目:Python for Data Science and Machnie Learning 如果打开笔
python回归算法实现,欢迎大家下载,5积分买不了吃亏,买不了上当,走一走看一看,卖一卖。啊哈哈哈哈。
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