暂无评论
We use Machine Learning to constantly improve the performance of machines or programs over time. The
关于端到端人工智能与自动驾驶应用的研究论文FelipeCodevilla1,2MatthiasMüller1,3(a)AerialviewoftestenvironmentAlexeyDosovits
2017-12 A survey on heterogeneous transfer learning.pdf
模仿学习经常被用在机器人学,这种方法经常遭受数据的错配和组合的错误。 DAgger是一种迭代的算法,解释了聚合的训练数据集中来自专家的和初学者的策略的问题,但是没有考虑到安全性的影响。该方法对DAgg
论文摘要:相关但不同领域的数据分布差异是知识适应的长期问题。提出了一种新的源域知识变换方法,使其与目标函数相适应。该方法利用深度学习方法和目标域有限样本对源域数据集进行变换。它将目标域的有限样本作为启
本文介绍Google图挖掘团队高级科学家在AI Blog中发表了最新博文《图表示学习中的创新》。
KDD202论文M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommen
这篇论文提出了一种使用多任务学习生成通用、稳健的文本表示的方法，非常值得学习，欢迎下载！
Image Set Representation and Classification with Covariate-relation Graph
Graph-based semi-supervised learning has been widely researched in recent years. A novel Low-Rank Re
暂无评论