求助模糊C均值聚类FCM fcm_calcD.m

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚

模糊C均值聚类Matlab源程序,结合数据进行实验,效果较好.

Fuzzy K-means for clustering

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。最后基于MATLAB实现了对图像信息的聚类。

XB, PC, PE, MPC, SC, PCAES, PBMF, WL, VK, FS等

基于混合基于混合策略的演化模糊C均值算法C++源代码FCM策略的演化模糊C均值算法C++源代码FCM

模糊C均值聚类声纳图像分割:通过模糊C均值聚类的声纳图像分割实现

基于模糊C均值聚类法对于卫星图像道路信息提取技术的研究

通过matlab对fcm模糊聚类分析进行了代码实现。代码简单适合初学者。

针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的