模糊聚类分析的应用论文整理

分层粒子群算法在聚类分析中的应用，赵海娜，，PSO算法潜在的并行性和分布式的特点使其能够处理以数据库形式存在的大量数据，故在聚类分析中PSO算法取得了比传统方法更好的效果。

聚类分析在网络安全评估中的应用，张丽丽，王厚涛，网络安全评估技术和方法的研究对网络安全防护体系的建设具有重要意义。该文提出了一种基于聚类分析的网络安全评估方法，对数据采

针对聚类分析时如何保护隐私的问题，提出了一种称为IBT（基于等距变换的数据转换）的算法。IBT先随机选择属性向量对，然后对属性向量对进行等距变换。变换过程中，根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ

模糊聚类分析及其应用（李相镐 1994）.pdf 聚类分析（方开泰 1982）.pdf

基于模糊聚类分析的信号满意度基站选址研究，吴莹，马云峰，移动基站选址的合理性与用户对基站信号满意度有着密切关系。根据居民对移动基站电磁辐射满意度这一重要因素，从覆盖角度对选址问

从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体

粒子群优化聚类算法具有参数简单，收敛快等优势，但也有局部极值问题。为解决此问题，提出一种基于捕食-被捕食的粒子群优化模糊聚类算法且聚类中心采用密度函数初始化。捕食者追逐被捕食者中心，加速收敛，而被捕食

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论文研究- 不等指标的聚类分析法及应用.pdf,  花生是临沭县种植业的一大优势,种植历史悠久,面积较大,近几年发展到27万亩,占全县耕地面积的33％,全县各种土壤类型上均有分布。不同类型的土壤由于物

介绍面板数据的聚类分析，如何实现，及其原理。