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针对不平衡数据分类问题,提出了基于Smote与核函数修改相结合的算法。首先用Smote方法处理数据,降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,利用保角变换,对核函数进行修改,提高支持向量机的分类泛化能力;最
旋转机械不平衡故障专家系统的研究,吴轲,童敏明,通过建立专家知识库及推理机制,探索采用专家系统对旋转机械进行故障诊断,以实现旋转机械故障监测的智能化、自动化,提高设备运
智能配电网中三相APF-STATCOM谐波、不平衡负载及无功电流复合控制策略
研究电力系统电压不对称情况下不平衡负载的补偿方法,指出非理想系统电压下Steinmetz平衡分量补偿方法无法实现三相不平衡负载电流平衡补偿。在Steinmetz理想补偿理论基础上增加一个无功补偿自由度
GB9239-88刚性转子平衡品质许用不平衡的确定pdf,GB9239-88刚性转子平衡品质许用不平衡的确定
基因选择是基因表达数据分析中的重点问题.然而现有的方法没有综合考虑样本不平衡和基因间的相互作用。借鉴聚类的验证技术提出了基因选择的0-1规划模型,同时考虑了样本不平衡和基因间的相互作用。进一步根据0-
论文研究-基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf, 不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度,本文分别从数据和规则层次着手,提出了关键值
尾水涡带诱发的水流横向不平衡力原型观测研究,秦亮,练继建,本文根据两个大型水电工程的机组原型观测资料,首先对比分析了额定工况与部分负荷工况下的水轮发电机机组结构主轴摆度及轴心轨迹
提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理,结合天气数据自身的特点,以单位时间的降雨量为成本的值,将数据合理有效地区分为下雨和非下雨两类;进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析
针对不平衡数据集上的分类问题,提出了基于Lévy分布的过采样方法,其核心思想是根据初始数据集的分布,利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性,使得从边界样本合成的新样本密度最大,靠
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