对完全二维主成分分析算法进行改进，提出三种不同的加权策略，详细地分析它们的本质，并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA（B）步态数据库下验证加权方案的有效性，实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大，通过实验可以选取最佳的权值，能够做到提高识别性能。最后针对各个行走状态下的步态，分析了背包步态识别率低的原因。