基于PCA的煤炭自然发火预测预报研究

针对煤层自然发火标志气体中烷烃气体吸收光谱交叠严重、定量分析时需要大量样本进行标定的问题,对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷5种气体吸收光谱谱图进行研究,分析了谱线与气体浓度的非线性特性,得出吸收光谱

CO气体作为预报煤炭自燃的指标气体在煤矿中已被广泛使用,但有些矿井回采面上隅角始终存在CO气体,甚至超出矿业安全规定的临界指标,特别是在综采或综放工作面这一现象更明显,尽管采取多种防灭火措施,只能使C

针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数

以163组煤质分析数据为研究对象,利用主成分分析法获得煤的工业分析和元素分析数据的前三个主成分。采用线性回归法研究这三个与煤炭热值的关系,进而建立煤炭热值预测模型,并检验其适应性。结果表明基于主成分-

基于PCA和SVM的备件需求预测模型，姚菲，张翼，针对目前大量零值的备件预测方法精度不高的问题本文提出了主成分分析和支持向量机回归相结合的方法，对需求进行预测。首先整理分

为了更加准确有效地预测瓦斯涌出量，提出采用主成分分析结合粒子群算法、极限学习机的瓦斯涌出量预测方法。极限学习机中隐含层节点数量及激活函数的类型由粒子群算法进行组合优化。这种方法在诸如基于粒子群优化的极

针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过G

基于回归分析的煤炭价格预测模型.doc数模资料欢迎下载

U型通风采空区遗煤最短自然发火期研究，李雨佳，李增华，为了掌握U型通风采空区遗煤最短自然发火期，通过对煤自然发火期确定方法的比较分析，确定实验条件下最短自然发火期的计算模型；�

通过煤样自然发火标志气体测试试验及热重分析试验,应用所得的TG曲线反映了煤氧复合的物理吸附、化学吸附和化学反应过程,研究了江油电厂存煤煤样自燃过程中产生的标志气体的变化规律及煤样自燃过程中的特征温度。