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基于集对分析理论中二元联系数的不确定性，将联系变量引入到区间二元语义环境中，定义了二元语义联系变量，给出了二元语义联系变量的运算法则，并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和
为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度，将连续区间有序加权几何平均（C-OWGA）算子和Power几何平均算子相结合，提出一种连续区间Power有序加权几何平均（C-POWGA）算子
一种基于期望值的模糊多属性决策方法，戴兰，梁雪春，研究了决策者用模糊梯形语言变量来表示决策信息，能有效减少损失。并定义了模糊梯形语言变量的期望值，给出了它的一些性质。基于
将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题，提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法
为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策问题，提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先，针对专家权重问题，提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析，并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上，
论文研究-一种处理语言评价信息的多属性群决策方法.pdf,
收藏的一篇关于云模型的论文..
针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群
权重信息未知且对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重未知且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题，首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和
AHP、熵权法、TOPSIS、VIKOR等,共10种方法
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