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无线传感器网络的关键问题是实现节点的精确定位。为了解决基于RSSI的无线传感器网络三角形质心定位算法在有些情况不适用的问题，本文提出一种新型的基于RSSI的精确室内定位算法，此算法提出了虚拟信标节点的
本文对基于近邻法的WIFI室内定位算法进行了研究和优化，通过对定位算法中的缺陷和问题进行分析，提出了一种改进方案，不仅提高了定位准确度，还降低了算法的时间复杂度和计算成本。本文详细介绍了算法的实现步骤
受非视距传播等影响,基于位置指纹的室内定位精度不高。针对此问题,提出一种基于可靠AP选择和深度置信网络(DBN)的室内定位算法。离线阶段利用改进K-means算法将定位区域划分成若干子区域,并依据Fi
受Wi-Fi系统有限物理带宽限制，时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时，在线定位阶段所需的匹配运算量更大，导致定位时间更长。针对上述问题，提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室
由于Wi-Fi环境的高动态性,当标定样本类稀少或者逐渐失去其原始价值时,将严重影响定位精度;若重新标定样本,又会带来大量人力物力投入,不利于实际应用。针对这一问题,提出了一种基于多终端动态协同的室内定
UWB室内定位方案简介，有需要欢迎交流探讨
在高精度传感器网络室内定位系统中，基于到达时间差的定位系统得到了越来越普遍的研究。以Cricket传感器为载体，根据射频和超声波信号的传输特性以及信标布局的特点设计了一种改进的通信机制，不但提高了传感
针对超宽带室内定位系统中的测量误差较大问题,提出了一种基于双路飞行时间测距方法来减小时钟偏移误差的解决方案。本方案针对静态和动态的待测节点的运动特性,通过对待测节点的运动状态检测,提出了一种联合算法,
桂林电子科技大学硕士学位论文，基于RSSI的射频识别室内定位算法研究，2015年7月
ZigBee的贝叶斯室内定位算法研究大家可以来研究研究
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