一种高效的语义大数据实例匹配方法,石彬,解晓芳,随着互联网技术的飞速发展,数据与日俱增,用户更加关心信息获取的实时性、准确性和相关性,而面向文档的互联网已无法满足当前的
提出一种基于BP神经网络的二步检查法实体匹配新算法,将基于学习的思想引入到异构数据库实体匹配领域中,避开了传统方法计算属性权重的问题。实验结果显示,该算法很有效,能明显提高实体匹配的查准率,有较强的环
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