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本文主要探讨了新一代人工智能ChatGPT的价值挑战以及如何实现其包容性治理。人工智能ChatGPT具有许多前沿的技术创新和广泛的应用前景,但也面临着一些挑战,如数据隐私、伦理道德等。为了充分发挥人工
在本文中,我们仔细研究了北欧项目Folkbildning Norden的五项挪威倡议,旨在为更好地接纳移民做贡献。 我们的问题是这些举措以何种方式为包容性提供了“机会室”。 这些举措通过将非正式和正式
Autolib:东非金融包容性的统计分析
在这篇综述中,我们描述了双部分散射(DPS)中横向动量依赖性(TMD)的状态。 讨论了TMD DPS的不同区域,并给出了DPS横截面贡献的表达式,这些表达式使用了尽可能多的扰动信息。 然后将区域彼此组
我们使用高能分解(HEF)框架,对大型强子对撞机产生的单一包容性前向喷气机在7、13 TeV质心能量处的横向动量谱进行了描述。 随后,我们研究了双包容性正射流的产生,尤其是,我们计算了来自双散子散射的
我们估计在弹性电子-核子散射中近前角处的目标法线单旋转不对称。 在前导逼近中,这种不对称性与双光子交换(TPE)幅度的虚部成正比,可以将其表示为双虚康普顿散射(VVCS)张量上的积分。 我们开发了一个
微小颗粒弹性散射光谱光纤探头测量中的角度积分,方晖,杨爱萍,针对于应用光纤探头来测量微米尺度颗粒的弹性散射光谱,研究了散射角分布对Mie散射光谱计算结果的影响。计算结果表明,相对于采用
μ-e散射在下一个到下一个领先阶(NNLO)的标准模型预测包含由光子传播器中强子真空极化插入的示意图给出的非扰动QCD贡献。 通过利用超球面积分方法,我们证明了强子NNLO校正的子集,其中真空极化出现
我们导出了在广角康普顿散射中超前功率贡献的完整因式分解公式。 它由软性和硬性方面的贡献组成。 硬观察者的贡献是众所周知的,并以硬核与核子分布幅度的卷积形式定义。 软观众的贡献描述了涉及软模式的散射。
最近开发的Lévy成像方法可以直接从弹性散射数据中提取强子在强子结构上的重要物理信息,而且动量传递超低。 在这项工作中,我们采用与模型无关的方法来探测质子的内部结构,并在质子-质子碰撞以最大可用能量$
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